Development of a realty valuation report ontology based decision support system
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2016
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: TOLGA ÖZKAN
Danışman: YALÇIN ÇEBİ
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bankalar ve finans kuruluşlari, her gün çok sayıda gayrimenkul kredisi başvurusu almaktadır. Bu başvuruları da olabildiğince hızlı değerlendirip müşteriye sonucu bildirmek icin calışmaktadırlar. Bu değerledirme süreci uzun emek ve dikkat gerektiren, talep eden kişinin veya kurumun tüm detayları dikkate alınarak objektif olarak yapılmalıdır. Ancak bazı durumlarda farklı kişiler tarafından farklı kararlar verilebilmekte ve bu durum hatalı kredilendirmelere sebep olabilmektedir. Hata oranının azaltılması, değerlendirme sürecinin bilgisayar destekli, kişisel yorumlara bağlı kalmaksızın, tümüyle nesnel ölçütlere göre, belirli kurallara bağlı, sistematik ve otomatik olarak gerçekleştirilmesi amacına yönelik bir Karar Destek Sistemi geliştirilmesi hedeflenmektedir. Kapsamında bulundugu SAN-TEZ projesinin ilk aşaması olan "Gayrimenkul Değerleme Rapor Ontolojisi Geliştirilmesi" işleminde oluşan gayrimenkul değerleme rapor ontolojisi yardımı ile karar destek sisteminde kullanılacak tum bilgilerin depolanması sağlanacaktır. Bu ontoloji, Karar Destek Sistemi için temel rapor girdilerini oluşturacak, finans kurumu veritabanlarındaki müşteri bilgilerinden de yararlanılarak Karar Destek Sistemi temel girdileri oluşturulacaktır. Bu tez sonucunda oluşan sistem ile Gayrimenkul Değerleme Raporları daha kısa sürede değerlendirilebilmiş, kredi talebinde bulunan kişi veya kurumların talepleri daha kısa sürede karşılanabilmiştir. Sistem ile gerçek rapor sonuçları karşılaştırıldığında yaklaşık yüzde 90 benzerlik olduğu görülmüştür. Sistem sayesinde raporların daha objektif ölçütlerle değerlendirilmesi sağlanmış, benzer durumlarda farklı kararların verilme durumları ortadan kaldırılarak kurumsal güvenilirlik arttırılmıştır.