Naive Bayes ve C4.5 Algoritmasının Performans Karşılaştırması

Şenyay L., Erken Ş.

19. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu, Antalya, Türkiye, 17 - 20 Ekim 2018, cilt.3, ss.1231-1252

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Cilt numarası: 3
  • Basıldığı Şehir: Antalya
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.1231-1252
  • Dokuz Eylül Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Veri üretim hızındaki artış, veri tabanlarından bilgi keşfi kavramı ortaya çıkarmıştır. Veriden bilgiye giden bir süreç olan bu kavramın en önemli adımı olan veri madenciliğinde kullanılan tekniklerinden biri sınıflandırmadır. Bu çalışmada, Rafael Nadal’ın 2017 yılında ATP(Association of Tennis Professionals) turnuvalarında oynadığı maçlar, 18 adet nitelik çerçevesinde veri seti haline getirilmiş, Naive Bayes ve C4.5 sınıflandırma algoritması ile sınıflandırılmıştır. Bunun dışında, veri setinde çeşitli düzenlemeler yapılmış ve algoritmaların performansları değerlendirilmiş, performans kriterleriyle karşılaştırılmıştır.

The increase in data production speed has revealed the concept of knowledge discovery from databases. One of the techniques used in data mining, which is the most important step of this concept that is a process from data to knowledge, is classification. In this paper, Matches, Rafael Nadal played in ATP (Association of Tennis Professionals) tournaments in 2017 turned into a dataset with 18 attributes are classified by Naive Bayes and C4.5 classification algorithm. In addition, various arrangements were made in the data set and the performance of the algorithms were evaluated and compared with the performance criterias