Olgu Temelli Yapay Zekâ Eğitim Uygulamasına Yönelik Hemşirelik Son Sınıf Öğrencilerinin Görüşleri: Tanımlayıcı Nitel Çalışma

Creative Commons License

Tuncer M., tuncer g. z., Yalcinkaya T.

Türkiye Klinikleri Sağlık Bilimleri Dergisi, cilt.11, sa.2, ss.631-643, 2026 (TRDizin)

Özet

Amaç: Olgu temelli yapay zekâ uygulamalarının hemşirelik eğitimine etkili ve güvenli bir şekilde entegrasyonu, hemşirelik öğren cilerinin çağdaş eğitim ihtiyaçlarını karşılamak açısından önemli bir gerekliliktir. Bu nedenle araştırmanın amacı, hemşirelik son sınıf öğ rencilerinin yapay zekâ destekli olgu temelli eğitim uygulamasına iliş kin deneyimlerini ve görüşlerini derinlemesine incelemektir. Gereç ve Yöntemler: Tanımlayıcı nitel araştırma deseninde yürütülen bu ça lışma, bir devlet üniversitesinde öğrenim gören 15 gönüllü son sınıf hemşirelik öğrencisiyle gerçekleştirilmiştir. ChatGPT-4o tabanlı olgu temelli bir eğitim uygulaması yapan gönüllü katılımcılar ile yarı yapı landırılmış görüşmeler yoluyla veriler yüz yüze bireysel yöntemle top lanmıştır. Görüşmeler, içerik analizi yöntemiyle değerlendirilmiştir. Bulgular: Analiz sonucunda, (1) Öğrenme sürecine katkısı, (2) Kulla nım kolaylığı ve erişilebilirlik, (3) Geleneksel eğitimle kıyaslama ve (4) Güvenilirlik ve sınırlılıklar olarak 4 ana tema ortaya çıkmıştır. Ka tılımcılar, ChatGPT’nin klinik akıl yürütme becerilerini desteklediğini, bilgiye hızlı erişim sağladığını ve yargılamayan bir öğrenme ortamı sunduğunu ifade etmiştir. Ancak bilgi tutarsızlıkları, kaynak belirtme mesi ve komutlara duyarlılık gibi sınırlılıklar da vurgulanmıştır. Sonuç: Çalışma, ChatGPT destekli olgu temelli eğitimin hemşirelik öğrenci lerinin öğrenme sürecine katkı sunduğunu ve geleneksel eğitimi ta mamlayıcı bir potansiyel taşıdığını göstermektedir. Bu tür uygulamaların hemşirelik eğitimine etkili biçimde entegre edilebilmesi için öğretim elemanı rehberliğinde yapılandırılmış senaryolarla yürü tülmesi, öğrencilerin komut oluşturma ve eleştirel düşünme becerileri nin desteklenmesi önerilmektedir.
Objective: The effective and safe integration of case based artificial intelligence applications into nursing education is a cru cial requirement for addressing the contemporary educational needs of nursing students. Therefore, the aim of this study is to explore in depth the experiences and perspectives of final-year nursing students regard ing an artificial intelligence-supported case-based educational practice. Material and Methods: Conducted using a descriptive qualitative de sign, the study involved 15 voluntary senior nursing students from a public university. Participants engaged in a case-based learning activ ity supported by ChatGPT-4o. Data were collected through face-to face, individual, semi-structured interviews. The interviews were analysed using content analysis. Results: Four main themes emerged from the analysis: (1) Contribution to the learning process, (2) Ease of use and accessibility, (3) Comparison with traditional education, and (4) Reliability and limitations. Participants reported that ChatGPT sup ported clinical reasoning skills, enabled rapid access to information, and provided a non-judgmental learning environment. However, con cerns were also raised regarding information inconsistencies, lack of source citation, and sensitivity to prompt formulation. Conclusion: The findings indicate that ChatGPT-supported case-based education con tributes positively to nursing students’ learning and holds potential as a complementary tool to traditional education. For effective integration into nursing education, it is recommended that such applications be im plemented with structured scenarios under instructor guidance, and that students’ skills in prompt formulation and critical thinking be actively supported.