NO CODE-LOW CODE (DÜŞÜK KODLU-KODSUZ) PLATFORMLAR VE DİJİTAL DÖNÜŞÜM


Bağıran Özşeker D. (Editör)

Turizm Sektöründe Digital Dönüşüm, Prof. Dr. O. Avşar Kurgun,Doç. Dr. Erdem Aktaş,Dr. Öğr. Üyesi Demet Bağıran Özşeker, Editör, Detay, Ankara, ss.163-186, 2024

  • Yayın Türü: Kitapta Bölüm / Mesleki Kitap
  • Basım Tarihi: 2024
  • Yayınevi: Detay
  • Basıldığı Şehir: Ankara
  • Sayfa Sayıları: ss.163-186
  • Editörler: Prof. Dr. O. Avşar Kurgun,Doç. Dr. Erdem Aktaş,Dr. Öğr. Üyesi Demet Bağıran Özşeker, Editör
  • Dokuz Eylül Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Son yıllarda, düşük kodlu (low-code)/kodsuz (no-code) (LCNC) platformlar,

bilim ve uygulamada dikkat çekici önem kazanmıştır. Bunlar, manuel prog-

ramlama ihtiyacını önemli ölçüde azaltan ve böylece potansiyel geliştiriciler

ve kullanıcıların çevresini büyük ölçüde genişleten görsel ve genellikle bulut

tabanlı geliştirme platformlarıdır. Geçmişi Model Güdümlü Geliştirme (Mo-

del Driven Development-MDD) (Shay vd.,202) adı verilen yazılım mühendis-

liği yaklaşımına kadar uzanmaktadır. Ancak yeni teknolojik gelişmeler, artan

iş talepleri ve dijital dönüşüme ve bunlara eşlik eden teknolojilere dayalı de-

ğişiklikler, her zaman her yerde mevcut olduğundan, modern işletmelerin ve

bilgi sistemlerinin yönetimini dönüştürme eğilimindedir. Bu platformlar, iş-

letmelerin yada işletme/yazılım geliştirici olmayan kullanıcıların daha hızlı,

daha çevik, ölçeklenebilir ve daha düşük yazılım geliştirme maliyetiyle küçük

yazılım çözümleri geliştirmesini sağlayarak yenilikçi olasılıklar dünyası aç-

mıştır.

Bu çalışmada, nispeten yeni düşük kod/kodsuz akımının dijital dönüşümdeki

etkisi tanımlanmakta ve değerlendirilmektedir. Şimdiye kadarki düşük kod

tarihi özetlenerek, tipik düşük kod geliştirme süreçlerine ve LCDP'lerin bun-

ları desteklemek için sunduğu araçlara genel bir bakış sunulmuştur. Dahası,

çalışmada küresel bir bakış açısıyla, ChatGPT'nin desteğiyle LCSD'nin nasıl

gerçekleştirilebileceğine ilişkin süreç adımlarını tanımlayan Martins ve di-

ğerleri (2023)’in araştırma sonucu örnek olay olarak inceleme konusu yapıl-

mış ve yeni gelecekte benimseneceği öngörülen kodsuz geliştirme platform-

ları tanımlanmıştır.