Akademik Veri Yönetim Sistemi
V. Uluslararası Uygulamalı İstatistik Kongresi, İstanbul, Türkiye, 21 - 23 Mayıs 2024, sa.587, ss.1-2
Bu çalışma, sıralı küme örneklemesi (SKÖ) ile ortalama tahminine yönelik yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Klasik ortalama tahmin ediciler, örneklemde mevcut olan yardımcı değişken bilgilerini özel olarak kullanan alt tahmin ediciler olarak yeniden oluşturulmuştur, böylece tahmin sürecinde önceden popülasyon parametresine olan ihtiyaç ortadan kaldırılmıştır. Bunun yerine, SKÖ metodolojisindeki sıralama için yalnızca yardımcı değişkene dayanan yeni alt oran tahmincileri sunulmuştur. Önerilen tahmin edicilerin etkinliğini değerlendirmek için, hata kareler ortalaması ve yan formülleri elde edilmiş ve belirli koşullar altında önerilen tahmin edicilerin hem SKÖ klasik ortalama tahmin edicisinden hem de oran tahmin edicisinden daha iyi performans gösterdiğini ortaya koyulmuştur. Simülasyon ve gerçek veri çalışmaları önerilen tahmin edicilerin performansının SKÖ içindeki ortalama tahmin edicilere kıyasla daha iyi olduğunu desteklemektedir. Önerilen tahmin edicilerin göreceli etkinliklerinin, değişkenler arasındaki korelasyon ve örneklenen kümelerin boyutları ile arttığını gözlemlenmiştir.