Kendini sınırlayan sentrotemporal dikenli epilepside diken dalgaların kaderi: Klinik ve başlangıç EEG özellikleri etkili mi?

Günay Ç., Sarıkaya Uzan G., Özsoy Ö., Hız A. S., Yiş U.

24. Ulusal Çocuk Nörolojisi Kongresi, Muğla, Turkey, 17 - 21 May 2023, pp.335

  • Publication Type: Conference Paper / Summary Text
  • City: Muğla
  • Country: Turkey
  • Page Numbers: pp.335
  • Dokuz Eylül University Affiliated: Yes

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı, kendini sınırlayan sentrotemporal dikenli epilepside (SeLECTS), ilk EEG bulgularına odaklanarak, klinik ve elektroensefalografik özelliklerin diken dalga azalması üzerindeki etkilerini değerlendirmektir. Yöntem: Bu retrospektif çalışma, en az beş yıllık takibi olan ve diken dalga indekslerinin (SWI) hesaplandığı en az iki EEG kaydı olan SeLECTS hastalarında yapıldı. Bulgular: 136 hasta dahil edildi. İlk ve son EEG’lerde medyan SWI %39 (%7,6-89) ve 0 (%0-112) idi. Cinsiyet, nöbet başlama yaşı, psikiyatrik hastalıklar, nöbet özellikleri (semiyoloji, süre ve uyku ile ilişkisi), son EEG zamanı ve ilk EEG’de diken lateralizasyonunun SWI değişimi üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi yoktu. Multinominal lojistik regresyon analizi, faz karşılaşması, interhemisferik jeneralizasyon ve başlangıç SWI yüzdesinin dikenlerdeki azalma üzerinde anlamlı bir etkiye sahip olduğunu ortaya koydu. SWI’de daha fazla azalma olan hastalarda nöbet sıklığı da anlamlı ölçüde azaldığı gösterildi. Valproat, SWI azalmasında en etkili ajandı (p= 0.033). Sonuç: SeLECTS’te ilk EEG’de interhemisferik jeneralizasyon ve faz karşılaşması diken dalga azalması üzerine olumsuz etkilere sahipti. Diken dalgaları azaltmada en etkili antinöbet ilaç valproattı.