İş Zekâsını ve İlgili Teknolojileri Konu Alan Araştırmalara Küresel Ölçekte Bilimetrik Bakış

Creative Commons License

Damar M., Özdağoğlu G., Özdağoğlu A.

Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, cilt.13, sa.2, ss.10-25, 2018 (Hakemli Dergi)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 13 Sayı: 2
  • Basım Tarihi: 2018
  • Dergi Adı: Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Other Indexes
  • Sayfa Sayıları: ss.10-25
  • Dokuz Eylül Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

İŞ ZEKÂSINI VE İLGİLİ TEKNOLOJİLERİ KONU ALAN ARAŞTIRMALARA KÜRESEL ÖLÇEKTE BİLİMETRİK BAKIŞ

Özetİş  zekâsı;  farklı  kaynaklardan beslenen  veri  ambarlarını,  veri  madenciliğini  ve  diğer  istatistiksel  yöntemleri bütünleşik olarak kullanabilen; anlamlı, görselliği zengin ve amaca uygun raporlar sunan bir teknoloji olarak ifade edilebilir.Çalışmanın amacı, iş zekası konusunda yayınlananbilimsel çalışmaları, bilimetrik yöntemler aracılığıyla analitik bir yapıda sunarak, literatürün geldiği noktayı ortaya koymaktır. Bu bağlamda, yazar, dergi, kurum, ülke, atıf dağılımları, eğilim gibi tanımlayıcı istatistikler ile mevcut durum özetlenmekte; ağ analizleri, metin analitiği gibi daha ileri analiz yöntemleri de yayınlar, dergiler ve yazarlar gibi varlıklar arasındaki ilişkiler belirlenmekte ve çalışmaların içeriği konusunda özet bilgiler sunulmaktadır. Çalışma kapsamında, öncelikle konunun önemini vurgulamak adına, iş zekasının birincil düzeyde ilişkili olduğu veri ambarı ve veri madenciliği kavramları üzerinde durulmakta,  bu  kavramsal  çerçevede,  Web  of  Science  temel  veri  tabanında  taranan  dergilerde  yayınlanmış araştırma makalelerinin bilimetrik analizi ile elde edilen bulgular sunulmaktadır. Bilimetrik çalışmalar, ilgili literatürün mevcut durumunu ortaya koymaları ve gelecek çalışmalara ışık tutmaları açısından önem taşımaktadır.

Anahtar Kelimeler:İş Zekası, Veri Ambarı, Literatür Madenciliği, Bilimetri.

A SCIENTOMETRIC OVERVIEW OF THE RESEARCH ON BUSINESS INTELLIGENCE AND RELATED TECHNOLOGIES ON A GLOBAL SCALE

Business intelligence is a technology that can integrate data warehouses fed from different sources of data, data mining and other statistical methods to create meaningful, visually rich, and reasonably appropriate reports. The study aims to reveal the current state of the literature on business intelligence by presenting the analytical structure of the scientific studies through the use of scientometric methods. In this context, the current status is summarized via  descriptive  statistics  about  the  distributions  of  authors,  journals,  institutions,  countries,  citations,  and  also trends,  furthermore  advanced  methods  such  as  network  analyses  and  text  analytics  are  used  to  determine  the relationships  between  the  entities,  e.g.,  publications,  journals,  authors,  and  to  provide  the  information  on  the contents of the works in summary. Within the scope of the study, the concepts of data warehouse and data mining are reviewed where business intelligence is related at the primary level to emphasize the importance of the subject, and in this conceptual framework, the findings from the scientometrics of the research articles are presented that were  published  in  the  journals  in  the  Web  of  Science  basic  database.  Scientific  studies  are  essential  regarding presenting the current situation of the relevant literature and shedding light on future studies.

Keywords: Business Intelligence, Data Warehouse, Citation Mining, Scientometrics