TAMAMLAYICI SAĞLIK SİGORTASI SEÇİMİNDE BULANIK CoCoSo ve WASPAS YAKLAŞIMI

Creative Commons License

Durmuş A.

Doğuş Üniversitesi Dergisi, cilt.27, sa.1, ss.1369-1388, 2026 (TRDizin)

Özet

Türkiye’de tamamlayıcı sağlık sigortası (TSS) pazarının hızla büyümesi ve sigorta firmaları arasındaki rekabetin artması, firma seçimini tüketiciler ve karar vericiler açısından çok boyutlu ve karmaşık bir karar problemi hâline getirmiştir. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de faaliyet gösteren tamamlayıcı sağlık sigortası firmalarını belirsizlik koşulları altında değerlendirmek ve göreli performanslarını bütünleşik birçok kriterli karar verme (ÇKKV) yaklaşımıyla sıralamaktır. Bu kapsamda, literatür taraması ve uzman görüşleri doğrultusunda belirlenen on değerlendirme kriterinin önem ağırlıkları, kriterler arası etkileşimi dikkate alan Bulanık WINGS yöntemi ile hesaplanmıştır. Elde edilen ağırlıklar kullanılarak sigorta firmaları Bulanık CoCoSo ve Bulanık WASPAS yöntemleriyle değerlendirilmiştir. Bulgular, prim uygunluğu, firma güvenilirliği ve dijital hizmet kalitesi kriterlerinin karar sürecinde en etkili unsurlar olduğunu göstermektedir. Yapılan duyarlılık analizi, elde edilen sıralamaların istikrarlı ve güvenilir olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışma, TSS firmalarının değerlendirilmesine yönelik sistematik ve uygulanabilir bir karar destek çerçevesi sunmaktadır.
The rapid expansion of the complementary health insurance (CHI) market in Türkiye has increased the complexity of insurance company selection for consumers and decision-makers. This study aims to evaluate and rank complementary health insurance companies using an integrated fuzzy multi-criteria decision-making (MCDM) framework that accounts for uncertainty and interdependencies among evaluation criteria. Ten evaluation criteria were identified based on an extensive literature review and expert opinions. In the first stage, the relative importance of these criteria was determined using the Fuzzy Weight Influence Nonlinear Gauge System (Fuzzy WINGS) method, which captures both criterion importance and mutual interactions. In the second stage, insurance companies were evaluated and ranked using Fuzzy CoCoSo and Fuzzy WASPAS methods. The results indicate that premium affordability, company reliability, and digital service quality are the most influential criteria in company selection. Sensitivity analysis confirms the robustness and stability of the ranking results. The proposed framework provides a systematic and practical decision-support tool for consumers, insurance managers, and policymakers.