Research Information System
7TH INTERNATIONAL NEW YORK ACADEMIC RESEARCH CONGRESS ON HUMANITIES AND SOCIAL SCIENCES, New York, United States Of America, 18 - 20 February 2023, pp.342-357
Bu çalışmada, yoğun bakım ünitelerindeki Covid-19 hasta akışlarını açıklamak için bir ayrık olay
simülasyon modeli önerilmektedir. Yoğun Bakım Üniteleri (YBÜ’ler) insan yaşamını destekleyici
tedavi sağlar; ancak hizmet sunum kaynakları sınırlıdır, bu nedenle pandemi, çevresel felaketler veya
yaşlanan bir nüfus bağlamında yoğun bakım hizmetine olan talep arzı aşabilir. Çin’deki bölgesel
salgının ardından şiddetli akut solunum sendromu Koronavirüs 2’nin (SARS-CoV-2) tüm dünyaya
yayılmış ve sağlık sistemlerini dünya çapında büyük zorluklarla karşı karşıya bırakmış olması, bu
duruma bir örnek teşkil etmektedir. Koronavirüs hastalıkları 2019 (Covid-19) salgını, aniden ortaya
çıkmasıyla birlikte sağlık hizmetlerine olan talebin yavaş yavaş artmasına neden olmuş ve bu
durum birçok hastane için öngörülemeyen bir duruma yol açarak, Covid-19 hastalarının artmasıyla
başa çıkmak için kaç yatak kaynağına ihtiyaç duyulduğu sorusunu gündeme getirmiştir. Pandemi
gibi çok fazla belirsizlikle dolu dinamik bir ortamda gerekli yoğun bakım yatak kapasitelerini
tahmin edebilmek oldukça zordur. Çalışmada, Covid-19 yoğun bakım servisinde gelecekte ihtiyaç
duyulacak yatak kapasitesini belirlemek amacıyla, bir üniversite eğitim araştırma hastanesindeki
559 Covid-19 hastasının verilerine dayanarak bir hasta akış ağı oluşturulmuştur. Model, Covid-19
dönemindeki verilerin girdi parametresi olarak kullanılarak gelecek dönemdeki olası yatak ihtiyaçları
senaryolaştırılmıştır. Sonuçlar hasta bekleme süreleri ve yatakların faydalı kullanım oranlarına
göre değerlendirilerek öngörümlemelerde bulunulmuştur. Modelin, pandemiler ve afetler sırasında
yoğun bakım ünitelerinin kaynak tahsis stratejilerini değerlendirmeleri için yardımcı olabileceği
öngörülmektedir