Akademik Veri Yönetim Sistemi
33. Ulusal Patoloji Kongresi, Antalya, Türkiye, 12 - 16 Kasım 2024, ss.84, (Özet Bildiri)
ÖZET
Amaç: Mitoz tanıma ve sayımı için yapay zeka uygulamaları patolojide yaygınlaşmaktadır. Bu çalışmada meme tümörlerinde geliştirilen mitoz sayım algoritması farklı tümörlerde ve farklı organlarda başarı sağlar mı yani agnostik midir sorusuna yanıt aranmıştır. Farklı tümörlerde mitoz sayım programı ve patologların sayım sonuçları karşılaştırılmıştır.
Gereç ve Yöntem: Mide ve kolon adenokarsinomu (adenoCa), oral ve laringeal skuamöz hücreli karsinom (SCC), gastrointestinal stromal tümör (GİST), nöroendokrin tümör ve karsinomlardan (NET/Ca) oluşan 6 çeşit tümörden toplam 41 olgudan birer lam dijitalize edilmiş mitoz sayımında Virasoft tarafından geliştirilmiş olan ViraSight görüntüleyicisi ile entegre çalışan Virasoft mitoz saptama algoritması (VMSA) kullanılmıştır. Her bir slaytta sabit alanlı anotasyon ile 2.1 mm2’lik hot-spot alanlarda mitoz saptama algoritması çalıştırılmıştır. Algoritmanın, sırasıyla %50-60, %60-70, %70 ve üzeri olasılıklı tahmin ettiği mitozlar sarı, turuncu ve kırmızı işaretlenmiş her bir mitozun, mitoz ID’si ve mitoz olasılığı sonuç panelinde gösterilmektedir (Resim 1). Bir patoloji asistanı ve bir patoloji uzmanı VMSA sonuçlarını incelemiş, mitoz olarak değerlendirmediklerini (yalancı pozitif) ve varsa ek mitozları (yalancı negatif) işaretlenmişlerdir. toplam mitoz sayısı belirlemişlerdir. Patologlar tarafından değerlendirme kesin doğru olarak kabul edilmiş ve her grup için VMSA sonuçları ile korelasyon belirlenmiştir.
Bulgular: VMSA sonuçları ve patologların belirlediği mitoz sayıları arasında her grup için güçlü korelasyon saptanmıştır. Intraclass correlation coefficient (ICC) değerleri kolon adenoCa’ları için (n=7) 0,875, mide adenokarsinomları için (N=7) 0,876, GİST için (N=7) 0,932, NET/Ca için (N=6) 0,983, larinks SCC olguları için 0,905 ve oral SCC için =0,983 olarak hesaplanmıştır. Tüm adenoCa’lar için (N=12) 0,915 ve SCC’ler için (N=12) 0,920 olarak bulunmuştur.
Sonuç: İncelenen tümör grupları farklı organ ve türlerde tümörleri içerecek şekilde seçilmiş ve VMSA ve patoloji uzmanlarının mitoz sayısı değerlendirmeleri arasında her grup için yüksek korelasyon saptanmıştır. Bu bulgular temelde meme tümörleri için geliştirilen mitoz sayım algoritmasının diğer organlarda farklı tümörlerde de kullanılabileceği yani agnostik olabileceği lehinedir. Çalışma, mitoz sayısının daha fazla patoloğun katılımıyla belirlenmesi ile sürdürülecektir.
Anahtar Kelimeler: Agnostik, mitoz, yapay zeka