Acil Servis Başvurularının Karar Ağacı Algoritmaları ile Değerlendirilmesi

Vupa Çilengiroğlu Ö., Çetin T.

International Congress on Scientific Advances (ICONSAD’21), Balıkesir, Türkiye, 22 - 25 Aralık 2021, ss.82-90

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Balıkesir
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.82-90
  • Dokuz Eylül Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

İzmir iline bağlı hastane gruplamasında B grubunun üst sınıfında yer alan bir devlet

hastanesinin acil servisine Ağustos 2020-Temmuz 2021 tarihleri arasında yapılan başvuruların,

hastaların yatma veya ayakta tedavi edilme durumlarına göre karar ağacı algoritmaları ile

değerlendirilmesi bu çalışmanın amacını oluşturmaktadır. Araştırma geriye doğru tanımlayıcı

bir çalışmadır. Veriler, hastane bilgi sisteminden elde edilmiştir. Hastaneye gelen tüm 78737

hastanın ayakta ve yatma durumlarına ait çözümlemeleri için tanımlayıcı istatistikler, ki-kare

analizi ve makine öğrenme yöntemlerinin içinde yer alan karar ağaçlarından CART

(Classification and Regression Trees), CHAID (Chi- Squared Automatic Interaction Detector)

ve QUEST (Quick, Unbiased, Efficient Statistical Tree) algoritmaları, SPSS 24.0 programında

yapılmıştır. Performans karşılaştırmasına göre en yüksek değerleri veren CART

algoritmasında, yatarak tedavi gören %4.8 oranındaki hastalar için en önemli değişkenlerin

“Tanı” ve “Yaş” olduğu saptanmıştır. Tanı kodlarında en yüksek oranların sırasıyla; “Gebelik

ve Doğum (%15.5)”, “Dolaşım Sistemi Hastalıkları (%10.4)” ile “Belirtiler ve Klinik Bulgular

(%9.7)” olduğu ve yaş değişkeninde en yüksek oran %35.4 ile “61-80” yaş aralığında olduğu

tespit edilmiştir. Ayrıca COVID-19 tanısı alanlardan yaşları, 61-80 ile 81 ve üstü yatarak tedavi

olan hastaların oranları da sırasıyla %10.8 ve %19.0 olarak elde edilmiştir. Acil servislerde

yatarak tedavi olanların oranı özellikle bazı hastalık tanılarında ve yaşlarında yüksek

olduğundan acil müdahale gerektirmeyen tanılar için acil servise gelen hastaların varlığında,

hastanenin iş yükü ve giderleri artarken, tüm sağlık çalışanlarının zamanları da gereksiz

kullanılmaktadır. Algoritmalar kullanılarak özellikle tanı ve yaş değişkenleri gibi belli başlı

parametrelerle, başvuruların yatarak ya da ayakta tedavi edilebileceğine kısa sürede hızlı bir

şekilde karar verilebilir.