Akademik Veri Yönetim Sistemi
20. Ulusal Medikal Fizik Kongresi , Aydın, Türkiye, 6 - 09 Kasım 2025, ss.244-245, (Özet Bildiri)
Amaç: Kliniğimizde VMAT tekniğiyle akciğere SBRT uygulanan hastaların TPS verilerinden geriye dönük olarak yararlanılarak bir Bilgi Tabanlı Planlama (“Knowledge Based Planning”-KBP) yazılımı olan RapidPlanTM kullanımı ile klinik bir model geliştirilip etkinliği değerlendirildi.Gereç ve Yöntem: Akciğere VMAT tekniği ile 5/8 fraksiyonda, 50/60 Gy toplam doz verilerek SBRT uygulanan ≤5cm tümör boyutu olan 40 hastanın planlama bilgileri kullanılarak, genel bir RapidPlanTM modeli oluşturuldu. Daha sonra bu eğitim modeline konulmamış 11 yeni hasta verisi kullanılarak modelin doğrulanması amacıyla deneyimli bir planlayıcı tarafından oluşturulan klinik manuel planlar ile eğitim modeli tarafından üretilen planlar SBRT plan kalitesi ve tutarlılığı açısından karşılaştırıldı. Bu karşılaştırmada PTV için D95(%), D99(%),R50, D2cm(%), Paddick Konformite indeksi (CIPaddick ), Paddick Gradyent indeksi (GIPaddick ), toplam MU; OAR’lar için maksimum nokta doz ve sınır tolerans volümlerinin(cc) aldığı maksimum doz değerleri dikkate alındı. İstatistiksel değerlendirme için elde edilen tüm veriler “SPSS Version 27” programı ile analiz edildi. İkili karşılaştırmalar için Wilcoxon Signed-Rank testi kullanıldı. Bulgular: Elde edilen KBP modeli kullanılarak oluşturulan SBRT planları ile klinik planlar karşılaştırıldığında; PTV için D95(%), D99(%), R50 ve CIPaddick benzer bulunmuş ancak D2cm(%) ve GIPaddick daha yüksek saptanmıştır (p<0.05) . Ayrıca toplam MU klinik planlarda daha yüksektir (p<0.05). OAR’ lar yönünden yapılan karşılaştırmada ise ösofagus D5cc, distal trakea D0.03cc ve D5cc, proksimal trakea D5cc, göğüs duvarı D5cc, kosta D0.03cc ve D5cc dozları KBP modelinde daha yüksek olarak saptanmıştır (p<0.05). Ancak bunun dışında tüm OAR’lar açısından klinik planlara benzer sonuçlar elde edilmiştir.Sonuç: TPS’ inde bulunan KBP yazılımı kullanılarak geliştirilen klinik bir model, plan kalitesinden (PTV ve OAR’ larda dozimetik avantaj) ve plan kalitesi tutarlılığından ödün vermeden aynı zamanda klinik iş akışını ve yükünü de kolaylaştıracak şekilde avantajlı bir seçenek olabilir. Çalışmamızdaki KBP modelinin plan kalitesini tüm yönlerden klinik planların kalitesine ulaştırabilmek için model eğitimi için kullanılan hasta sayısının arttırılması ve model eğitim parametrelerinin geliştirilmesi planlanmaktadır.
Objective: To develop and evaluate a clinical knowledge-based planning (KBP) model using RapidPlan™ software based on retrospective data from lung SBRT patients treated with VMAT technique. Materials and Methods: Planning data of 40 patients with tumor size ≤5 cm, who received SBRT with VMAT in 5/8 fractions to a total dose of 50/60 Gy, were used to generate a RapidPlan™ model. For validation, data of 11 new patients were used. Model-generated plans were compared with manual clinical plans in terms of SBRT plan quality and consistency. For PTV, D95(%), D99(%), R50, D2cm (%), Paddick Conformity index (CIPaddick), Paddick Gradient index (GIPaddick), total MU were evaluated whereas max point dose and limited tolerance volumes (cc) receiving max dose values were considered for OARs for comparison. SPSS Version 27 was used for statistical evaluation of all obtained data. Wilcoxon Signed-Rank test was performed for the comparison of two related samples. Results: For PTV, D95(%), D99(%), R50, and CIPaddick were comparable between KBP and manual plans, while D2cm (%) and GIPaddick were significantly higher in KBP plans (p<0.05). Total MU was also significantly higher in manual plans (p<0.05). For OARs, higher doses were observed in KBP plans for esophagus D5cc, distal trachea D0.03cc/D5cc, proximal trachea D5cc, chest wall D5cc, and rib D0.03cc/D5cc (p<0.05), whereas all other OAR parameters showed no significant differences. Conclusion: The KBP model may offer a feasible alternative to manual planning, improving workflow efficiency without compromising overall plan quality. Further model training with a larger dataset and optimization of training parameters are planned to achieve full clinical equivalence in our KBP clinical model.