Akademik Veri Yönetim Sistemi
2. Ulusal Temel Bilimler, Gençlik Sempozyumu ve Bilim Sanat Şenliği 2025, İzmir, Türkiye, 21 - 22 Mayıs 2025, (Özet Bildiri)
TÜRKİYE’NİN
TURİSTİK BÖLGELERİNDE BİR GOOGLE TREND ANALİZİ: TURİZM POLİTİKA YAPICILARI İÇİN
ÖNERİLER
Uğur TÜRKCANa,
Minel SÜLÜNa, Elif ALTUNDAĞa, Muhammet DAMARa
a Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Fakültesi,
Bilgisayar Bilimleri, Dokuz Eylül Üniversitesi Merkez Kampüs, Buca, İzmir,
Türkiye
email: ugurturkcnn@gmail.com
Bu çalışma, Türkiye’nin turistik bölgeleri özelinde
Google Trends verileri kullanılarak gerçekleştirilen bir analiz aracılığıyla,
turizm politikalarının veri odaklı nasıl geliştirilebileceğine dair öneriler
sunmayı amaçlamaktadır. Özellikle Antalya gibi yüksek turistik çekim gücüne
sahip bölgeler odak alınarak, yerli ve yabancı kullanıcıların internet arama
eğilimleri değerlendirilmiş; bu eğilimlerin mevsimsellik, bölgesel ilgi ve
hizmet beklentileriyle ilişkisi ortaya konulmuştur. Google Trends verileri,
turizm talebinin tahmini, pazarlama stratejilerinin planlanması ve bölgesel
yatırım kararlarının verilmesinde kullanılabilecek nitelikli bir açık veri
kaynağı olarak ele alınmıştır. Google Trends, dijital pazarlama stratejileri
için oldukça değerli bir araçtır çünkü gerçek zamanlı arama verilerine dayalı
içgörüler sunar. Dijital pazarlamada hedef kitleye doğru zamanda, doğru
içerikle ulaşmak kritik önemdedir[1,2,3]. Literatürde açık verinin önemini ve
iş zekası uygulamalarının değerini ortaya koyan pek çok çalışma
gerçekleştirilmiştir [4,5,6,7,8,9,10]. Çalışmada anahtar kelimeler üzerinden
yapılan arama eğilimleri incelenmiş; veriler analiz edilerek zamansal grafikler
ile desteklenmiştir. Elde edilen veriler Microsoft Power BI gibi iş zekası
uygulamaları ile görselleştirilmiş ve politika yapıcılar için anlaşılır bir
formatta raporlanmıştır. Bu yöntem, turizm verilerinin yönetilmesinde açık veri
ve iş zekâsı bileşenlerinin birlikte kullanılmasının önemine dikkat
çekmektedir. Sonuçlar, özellikle yaz aylarında yoğunlaşan arama hacimlerinin,
bölgesel tanıtım kampanyalarının zamanlaması ve içerik planlaması açısından
önemli birer gösterge niteliği taşıdığını ortaya koymuştur. Ayrıca, arama
trendlerindeki ani değişimler, kriz dönemlerinde turizm algısındaki dönüşümleri
erken evrede tespit etmek açısından stratejik önem taşımaktadır. Bu bağlamda,
Türkiye'deki turizm politika yapıcılarına, Google Trends gibi ücretsiz ve
erişilebilir veri kaynaklarını düzenli olarak kullanmaları; bu verileri yerel
yönetimler ve turizm işletmeleri ile entegre biçimde değerlendirmeleri
önerilmektedir. Veri temelli karar alma süreçlerinin benimsenmesi, sadece
tanıtım faaliyetlerinin etkinliğini değil, aynı zamanda sürdürülebilir ve hedef
odaklı turizm politikalarının oluşturulmasını da mümkün kılacaktır. Çalışma,
turizm alanında açık veri ve iş zekâsı uygulamalarının birlikte kullanımına
dair literatüre katkı sunarken, uygulayıcılara somut analiz araçları ve
politika önerileri sunmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Türkiye, Antalya, turizm politikası, Google trend, iş zekası, veri yönetimi.
Kaynakça
[1] Güleç, E., Şimşek, A., & Solmaz, R. (2022).
Google Trends verileriyle coğrafi işaretli gastronomik ürünlerin analizi.
Safran Kültür ve Turizm Araştırmaları Dergisi, 5(3), 418-444.
[2] Dinis,
G., Breda, Z., Costa, C., & Pacheco, O. (2019). Google trends in tourism
and hospitality research: A systematic literature review. Journal of
Hospitality and Tourism Technology, 10(4), 747-763.
[3] Bokelmann, B., &
Lessmann, S. (2019). Spurious patterns in Google Trends data-An analysis of the
effects on tourism demand forecasting in Germany. Tourism management, 75, 1-12.
[4] Damar, M., & Karaman, D. (2021). Açık Veri ve İş
Zekâsı Teknolojisi: İstanbul Büyükşehir Belediyesi Dava Verileri Üzerine Bir
Değerlendirme. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi,
5(2), 206-228.
[5] Damar, M.
(2021). Endüstri 4.0 Çağında Yükseköğretim Kurulumları İçin Tedarik Zinciri
Yönetiminde Bir İş Zekâsı Karar Destek Sistemi Uygulaması. İzmir Sosyal
Bilimler Dergisi, 3(2), 144-158.
[6] Damar, M., Özdağoğlu, G., & Özdağoğlu, A.
(2018). İş zekasını ve ilgili teknolojileri konu alan araştırmalara küresel
ölçekte bilimetrik bakış. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 13(2), 197-217.
[7] Damar, M. (2022). A Decision Support System with
Business Intelligence: Iranian and Turkish Researcher collaborate enough?.
Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
Dergisi, 24(2), 684-707.
[8] Damar, M.
(2022). Student mobility management system and business intelligence solution
for higher education institutions. Üniversite Araştırmaları Dergisi, 5(3),
263-275.
[9] Celik, B.,
Damar, M., Bilik, O., Ozdagoglu, G., Ozdagoglu, A., & Damar, H. T. (2023).
Scientometric analysis of nursing research on hip fracture: trends, topics, and
profiles. Acta Paulista de Enfermagem, 36, eAPE026132.
[10] Damar, M, Özdağoğlu, G., & Saso, L. (2022).
Designing a business intelligence-based monitoring platform for evaluating
research collaborations within university networks: the case of UNICA - the
Network of Universities from the Capitals of Europe. Information Research,
27(4), paper 945. Retrieved from http://InformationR.net/ir/27-4/paper945.html