3. Uluslararası ve 5. Ulusal Doğuma Hazırlık Eğitimi ve Eğiticiliği Kongresi, Muğla, Türkiye, 23 - 26 Ekim 2025, cilt.1, ss.1-2, (Özet Bildiri)
Amaç: Bu çalışmanın amacı, doğum sürecinde kadınlara fiziksel, duygusal ve bilişsel destek sunan doula rolünün yapay zekâ (YZ) ile nasıl entegre edilebileceğini, doğuma hazırlık eğitimlerinde dijital destekçilerin kullanım olanaklarını ve bu yaklaşımın avantaj-dezavantajlarını tartışmaktır.
Yöntem: Pubmed arama motorunda “Artificial Intelligence-Based Birth Support” anahtar kelimeleri kullanılarak tarama yapılmış ve 11 adet makaleye ulaşılmıştır. Ancak makalelerin içeriğinde yapay zeka tabanlı doula desteğine ilişkin uygulamalar yer almamakta olup daha çok yapay zeka destekli riskli gebelik teşhisi, invitro fertilizasyon ve kardiyo takografi uygulamalarını içeren araştırmalara ulaşılabilmiştir. Bunun üzerine araştırma sorusu ChatGPT’ye yönlendirilmiş ve senaryo temelli varsayımlar ile mevcut teknolojilerin değerlendirilmesi ile gebelere AI doula desteği verilebilme olasılığı sorgulanmıştır.
Bulgular: YZ tabanlı doğum destek sistemleri (mobil uygulamalar, sesli rehberlik, anlık çeviri özellikli gözlükler, kişisel sağlık takibi sağlayan algoritmalar) doula desteğini destekleyici araçlar olarak kullanılabilir. Özellikle doğuma hazırlık sınıflarında çok dilli, kişiselleştirilmiş, 7/24 erişilebilir destek imkânı sağlar. Klasik doula desteğine göre avantajları arasında kişiselleştirilmiş yönlendirme, sürekli erişim, anlık tercüme ile dil bariyerini aşma, kırsal bölgelerde hizmet erişimi, stres yönetiminde teknolojik destek alınması bulunabilir. Dezavantajları ise yapay zeka kaynaklı empati eksikliği, veri güvenliği riskleri, insan dokunuşunun yetersizliği ve tüm kadınlar için uygun olmama riskidir.
Sonuç: YZ destekli doula sistemleri, doğuma hazırlık eğitimlerinin dijitalleşen geleceğinde tamamlayıcı bir araç olarak kullanılabilir. Ancak etik, teknik ve insani sınırlamalar dikkatle göz önünde bulundurulmalı; hibrit modeller (insan + yapay zekâ) tercih edilmelidir.
Can Artificial Intelligence-Based Childbirth Support (AI Doula) Be Feasible and Effective?: The Future Digital ChildBirth Guide
Purpose: The aim of this study is to discuss how the role of doulas, who provide physical, emotional and cognitive support to women during childbirth, can be integrated with artificial intelligence (AI), the possibilities for using digital assistants in childbirth preparation classes, and the advantages and disadvantages of this approach.
Method: Firstly, this search was conducted in the PubMed search engine using the keywords ‘Artificial Intelligence-Based Birth Support,’ and 11 articles were found. However, the articles did not contain applications related to artificial intelligence-based doula support; rather, they mainly covered research involving artificial intelligence-assisted diagnosis of high-risk pregnancies, in vitro fertilisation, and cardiotocography applications. Consequently, the research question was directed to ChatGPT, and the possibility of providing AI doula support to pregnant women was explored by evaluating current technologies based on scenario-based assumptions.
Findings: AI-based birth support systems (mobile applications, voice guidance, glasses with instant translation features, algorithms that provide personal health monitoring) can be used as tools to support doula assistance. They provide multilingual, personalised, 24/7 accessible support, particularly in birth preparation classes. Advantages over traditional doula support include personalised guidance, continuous access, overcoming language barriers with instant translation, service accessibility in rural areas, and technological support for stress management. Disadvantages include a lack of empathy due to artificial intelligence, data security risks, insufficient human touch, and the risk of not being suitable for all women.
Conclusion: AI-supported doula systems can be used as a complementary tool in the digital future of birth preparation education. However, ethical, technical and human limitations must be carefully considered; hybrid models (human + artificial intelligence) should be preferred.
Keywords: Birth support, Artificial intelligence, Childbirth preparation, Nursing care
Doğum desteği, Yapay zeka, Doğuma hazırlık, Hemşirelik bakımı