Akademik Veri Yönetim Sistemi
Dersin Öğrenme Kazanımları
1. Makro iktisadi modellemeye ve ekonometrik modellemeye ilişkin sorunları değerlendirebilme2 Birim kök analizi, durağan olmayan seriler, koentegrasyon ve yapısal değişimi açıklayabilme3 Durağan olmayan makro ekonomik zaman serilerinin teorik ve ekonometrik modellemesini yapabilme4 İlgili makro modelleme yöntemini, ekonomi biliminin çeşitli alanlarına uygulayabilme5 Ekonometrik modelleme sonucunda elde edilen bulguları iktisat teorisi öngörülerinde analiz edebilme6 Bilimsel araştırma kurallarını ve etik kuralları akademik bir çalışma üzerinde uygulayabilme
Dersin İçeriği
| 1. Temel kavramlar: Model, Modelleme, İktisadi Model, Matematiksel Model, Ekonometrik Model, İktisat Teorisi ve ampirisizm, Modelleme Gereği | ||
| 2 | Alıştırma: Dışa Açık Küçük Ekonomi için Temel Keynesyen Model | |
| 3 | Ekonometrik Modelleme (Tahmin, Öngörü ve Simülasyon Yöntemleri), tek değişkenli, tek denklemli ve çok denklemli (sistem) modelleme ve tahmin | |
| 4 | Zaman Serisi, Yatay Kesit ve Panel Veri Analizleri | |
| 5 | Zaman Serisi Ekonometrisi ve Durağanlık analizi: teori ve uygulama | |
| 6 | Veri seti analizi, ekonomik serilerin durağanlığı, sahte regresyon, birim kök | |
| 7 | Uzun-dönem, Ekonomi Teorisi ve Eştümleşme analizi: teori ve uygulama | |
| 8 | Eştümleşme analizi: tek denklem ve sistem tahmin yöntemleri | |
| 9 | Eştümleşme analizi: tek denklem ve sistem tahmin yöntemleri (devam) | |
| 10 | Eştümleşme analizi: tek denklem ve sistem tahmin yöntemleri (devam) | |
| 11 | Ekonometrik modellerin iktisat politikası öngörülerinde kullanılması: Lucas kritiği ve yapısal değiş | |
| 12 | Modelleme uygulamaları: Para talebi | |
| 13 | Modelleme uygulamaları: İhracat talep ve arz fonksiyonları | |
| 14 | Modelleme uygulamaları: Phillips Eğrisi |