Akademik Veri Yönetim Sistemi
Yücekaya U. A., Kumlutaş D., Özer Ö.(Yürütücü), Avcı H., Başaran B.
Teknopark, 2023 - 2023
"Zorlanmış Akışların Aero-Termal İncelenmesi için Yapay Zeka Destekli Modelleme" projesi, aerodinamik ve termal yükleri incelemek için yapay zeka teknolojisini kullanmayı amaçlamaktadır. Proje, çok sayıda sistem parametresinin değerlendirilmesi için tek tek hesaplamalı akışkanlar dinamiği (HAD) analizi yapılması yerine yapay zekaya öğrenme girdisi sağlayacak sayıda analiz yapılmasını hedeflemektedir.
Böylelikle, HAD analizlerinde analiz başına harcanan işlemci gücü ciddi miktarda azaltılarak enerji tüketiminden tasarruf edilecektir. Ek olarak, kısalan analiz süreleri sayesinde aero-termal tasarımda rekabet gücü arttırılacaktır.
Ayrıca proje kapsamında, zorlanmış taşınım akış karakteristiklerinin optimize edilmesi için yapay zeka algoritmaları kullanılacaktır. Bu sayede, akışların aerodinamik performansının arttırılması hedeflenmektedir.
Bu kapsamda; geliştirilmesi planlanan cihazlar, ileri seviye bir deney yöntemi olan Parçacık Görüntülemeli Hız Ölçümü (PGHÖ) ile deneysel olarak incelenerek, sayısal model için gerekli sınır koşulları ve doğrulama verisi elde edilecektir. Seçilen cihazların CAD modelleri kullanılarak parametrik sayısal analiz çalışmaları gerçekleştirilerek yapay zekaya girdi ve doğrulama verileri oluşturulacaktır. Yapay zekanın girdi verilerini öğrenmesi ve doğrulama verilerini kabul edilen hata oranının altında tahmin etmesinin ardından, optimizasyon sürecine geçilecektir. Optimizasyon çalışması sonucunda geliştirilen model için prototip oluşturularak standartlara uygun testler gerçekleştirilecektir.
Proje sonucunda elde edilecek yöntem ve yazılımların müşteri kuruluşlara hizmet olarak sunulması hedeflenmektedir.