Dane İçeren Kohezyonlu Malzemelerin Sayısal Görüntü İşleme ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri Kullanılarak Niceliksel Sınıflandırılması

Akay O., Özden G., Yavuz A. B., Önal O., Selver M. A.

TÜBİTAK Projesi, 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı, 2005 - 2008

Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
Destek Programı: 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı
Başlama Tarihi: Ekim 2005
Bitiş Tarihi: Ekim 2008

Proje Özeti

Bu araştırma çalışmasında sayısal görüntü işleme teknikleri ile granüler materyal içeren kohezyonlu malzemelerin niceliksel sınıflandırılması amaçlanmaktadır. Çalışma sırasında öncelikle mevcut görüntü işleme teknikleri ve algoritmaları kullanılarak özellikle daneli malzeme içeren kayaçlar sınıflandırılmaya çalışılacaktır. Araştırmada üç boyutlu modelleme, boşlukların sayısallaştırılması, dane şeklinin tanımlanması gibi konularda karşılaşılması beklenen güçlüklerin yeni filtreleme ve ayrıştırma algoritmalarının geliştirilmesi yoluyla aşılması hedeflenmektedir. Sayısal görüntü işleme bulguları ile malzemelerin mekanik parametreleri arasındaki ilişkilerin ortaya konulması da bu çalışmanın önemli sonuçlarından birisi olacaktır.