Dane İçeren Kohezyonlu Malzemelerin Sayısal Görüntü İşleme ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleri Kullanılarak Niceliksel Sınıflandırılması


Akay O., Özden G., Yavuz A. B., Önal O., Selver M. A.

TÜBİTAK Projesi, 2005 - 2008

  • Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
  • Başlama Tarihi: Ekim 2005
  • Bitiş Tarihi: Ekim 2008

Proje Özeti

Bu araştırma çalışmasında sayısal görüntü işleme teknikleri ile granüler materyal içeren  kohezyonlu malzemelerin niceliksel sınıflandırılması amaçlanmaktadır. Çalışma sırasında öncelikle mevcut görüntü işleme teknikleri ve algoritmaları kullanılarak özellikle daneli malzeme içeren kayaçlar sınıflandırılmaya çalışılacaktır. Araştırmada üç boyutlu modelleme, boşlukların sayısallaştırılması, dane şeklinin tanımlanması gibi konularda karşılaşılması beklenen güçlüklerin yeni filtreleme ve ayrıştırma algoritmalarının geliştirilmesi yoluyla aşılması hedeflenmektedir. Sayısal görüntü işleme bulguları ile malzemelerin mekanik parametreleri arasındaki ilişkilerin ortaya konulması da bu çalışmanın önemli sonuçlarından birisi olacaktır.