Defect detection system for glassware with machine vision

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 1999

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: HATİCE DOĞAN

Danışman: Reyat Yılmaz

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Ill ÖZET Cam endüstrisi üretimde otomasyona geçmiş bir endüstri olduğu için, ürünlerin kalite kontrolünün de otomatik olarak yapılması gerekmektedir. Bu tezde cam ürünlerin kalite kontrolünü otomatik olarak gerçekleştirebilecek bir sistem önerilmiştir. Hataların tespiti için sağlanan aydınlatma koşullarında, uygun donanımla elde edilen görüntüler üzerinde, hatalı ürünlerin ayrılması için üç farklı yöntem denenmiştir. Birinci yöntemde incelenen objenin sınır piksellerinin obje merkezine olan Euclidean uzaklıkları, ikinci yöntemde objenin sınır piksellerinin momentleri, üçüncü yöntemde ise obje şeklinin kübik spline interpolasyonunun katsayıları sağlam ürünün değerleriyle karşılaştınlmıştır. İlk iki yöntem şekillerin karşılaştırılmasında yaygın olarak kullamlmaktadır. Bu tezde kübik spline interpolasyonu şekillerin karşılaştırılmasında ilk olarak kullanılmıştır. Bu üç algoritmanın bilgisayar simulasyon sonuçlan, kübik spline interpolasyonun, ürünlerin sınıflandırılması için en uygun algoritma olduğunu göstermiştir.